MongoDB携手阿里云，助力车联网及自动驾驶

近日，MongoDB Day上海站活动成功举办，这也是MongoDB近三年来在中国举办的首场线下活动。同时，MongoDB与阿里云也迎来合作三年的“里程碑”。大会期间，MongoDB中国区总经理杨燕，阿里巴巴集团研究员、阿里云数据库事业部NoSQL产品部负责人张为接受了《中国汽车报》等数家媒体的采访，畅谈三年来双方合作的成果，以及在汽车、物联网等多个领域的进展。

合作三年业绩高速增长

据了解，作为一家知名开发者数据平台公司，MongoDB总部位于纽约，在全球100多个国家和地区拥有超过39,100家客户。MongoDB数据库平台下载量已超过3.25亿次，MongoDB University全球注册用户累计超过150万。

2019年11月，阿里云与MongoDB签订战略合作协议。2019年到2021年期间，阿里云在中国率先将 MongoDB 的最新创新成果与其官方托管云服务相结合，先后发布了云数据库MongoDB 4.2、4.4及5.0版本，在产品版本上大幅领先业界。今年11月，阿里云版MongoDB 6.0上线，同样为国内首发。时至今日，阿里云已成为MongoDB在中国最大的云服务提供商，将业务拓展至游戏、汽车、物联网、金融、物流等领域。

“MongoDB深耕中国已经将近七年，在此期间业务逐步发展壮大，尤其在过去三年中国区业务进入了高速发展的蓬勃期。”杨燕表示，“MongoDB在全球扎根于金融、保险、医疗、游戏行业的数字化发展，在制造业也颇有建树。在中国，我们在汽车、游戏、金融等行业有大量的成功案例，与阿里云的深度合作让我们成功共建了许多优质客户。”

张为也表示，中国已经成为世界第二大经济体，和欧美需要同等量级的数据分析和处理服务，可以看到MongoDB在中国市场的巨大潜力，过去三年，通过阿里云的平台，MongoDB触及到广大中国大大小小的客户，双方在游戏、金融、物流，乃至最新的数字化汽车、自动驾驶等领域，进行了非常全面的布局，实现了业绩高速增长。

承接海量数据挑战

当前，在汽车出行领域，随着云计算、大数据、物联网等技术的兴起，车联网及自动驾驶等迎来了前所未有的发展机遇，但也给车企带来了海量数据的挑战。杨燕告诉记者：“MongoDB为大量汽车客户提供了智能数据服务和实时分析系统，助力这些企业在面对纷繁复杂的客户应用及非结构化数据时，进行有效分析，挖掘数据的内在价值。”

张为也指出，一些需求变化很快，需要快速迭代开发的新兴领域企业，例如智能物流、物联网或数字化汽车、自动驾驶等，纷纷不约而同选择了Schema Free式的文档型数据库，来支持业务开发和迭代，他们对于那种能以较低成本存储大量数据，并且能做一定分析的文档型数据库有强烈需求。“阿里云MongoDB为非常多的汽车行业企业，尤其是无人驾驶企业提供了一个最基础、最重要的数据平台底座的功能。”他说。

毫末智行就是一个典型的例子，这是一家自动驾驶初创企业，成立于2019年，前身是长城汽车智能驾驶前瞻部，融合了来自科技公司的自动驾驶人才，由长城汽车孵化而出。张为告诉记者，毫末智行大量使用了阿里云版MongoDB数据库，来存储无人驾驶工程车及量产车上采集的海量传感器数据和车机状态数据，通过Schema free的结构可以灵活定制存储哪些指标，不存储哪些指标，可以自由增加，或者是删减传感器，修改硬件的配置，而不影响底层业务的正常运转，这在传统的关系事务型数据库层面是很难做到的。

当然，毫末智行只是其中一例。张为强调：“在整个汽车行业中存在普遍而广泛的应用场景，今后我们会和MongoDB持续联手，在物联网领域持续开拓创新。”

杨燕也指出：“MongoDB意在构建通用型的数据平台、各行各业都适用的数据库。这是MongoDB的公司战略。因此，无论是金融、保险、游戏、汽车、电商，亦或是生产制造业、物联网等，都是我们可以去支撑的非常好的行业和领域。”