郑志明：新一代人工智能驱动的智能制造为新质生产力赋能 | 2024汽车技术与装备发展论坛

10月29日至31日，以“共筑汽车产业新质生产力”为主题的2024汽车技术与装备发展论坛在苏州召开。

本届论坛由工业和信息化部装备工业发展中心主办，中国汽车工程研究院股份有限公司、清华大学苏州汽车研究院承办。论坛上，众多嘉宾畅所欲言，各抒己见，纷纷围绕主题，为共筑汽车产业新质生产力建言献策，提出了立足现实、着眼未来发展的意见和建议。

中国科学院院士、北京航空航天大学教授郑志明：新一代人工智能驱动的智能制造为新质生产力赋能

人工智能经过数十年的发展，如今进入以大模型为代表的蓬勃发展期。

从科学的角度看人工智能技术，其中一类是在小数据时代，智能技术基本上是一种基于逻辑或线性化简单处理的方法。到了大数据时代，这个方法变得复杂了。人们希望通过AI了解的问题更全面、更细致。由此，必须要把更多的、能够处理这种复杂问题的工具加入到人工智能中，才能把问题处理好。所以，现在从人工智能角度看，面对的问题就是要聚焦在复杂数据系统上。如今国际上有两种方法，一种方法是大家比较熟悉的大模型方法，国内现在发展得朝气蓬勃。还有一种是小众的方法，就是要遵循内嵌规律的精准智能。实际上，不管用哪类智能方法，都是要从复杂的数据里，把最重要的信息或最重要的知识提取出来。其中，所谓的内嵌规律精准智能，就是跨领域学习。

人工智能，实际上就是希望做成一个智能体，对于复杂的动态环境有自主的感知认知决策、学习和执行等资源和能力。其中的驱动力是，信息技术发展和实际需要，仪器越来越精密，目的就是要观察汽车工业中的材料、结构，能够看得更细节的结构。后大模型时代人工智能要做的事情，就是精准智能。从中分析出数据要素之间的关联关系、关联机制，分析清楚以后，经验、知识包括科学知识、技术知识都可以嵌到里面，这就形成模型。在此基础上可以使模型实现更精确、优化。

新质生产力阶段的智能制造特点，是端网兼顾、端网融合，发力点就是智能化。把智能化发展与制造紧密联系，推动新一代制造产业的发展。其中，从应用角度看，产业发展趋势包括个性化、定制柔性生产、高自动化与智能生产等等。