共建生态 探索“车路云一体化”数据资产化

当前，智能网联汽车已从小范围测试验证转入技术快速演进、规模化应用发展的新阶段。随着示范应用不断扩面，“车路云一体化”建设逐步推进，数据的重要性愈发凸显，如何进行数据价值挖掘、共建生态体系需要进一步探索。

5月31日，“车路云一体化数据资产化研讨会”在重庆高新区举行。会议聚焦智能网联汽车“车路云一体化”融合发展，旨在推动智能网联汽车数据价值产业链完善、全力打造高质量发展新引擎。

“智能网联汽车的胜负手在数据层面，行业里的合作伙伴应该携起手，把数据资产深入挖掘出来。”苏州先导产投董事长王佳利分享了在车联网数据资产化探索的相关经验。苏州先导产投今年2月完成了超30亿条智慧交通路侧感知数据资源资产化并表工作，成为全国首单车联网数据资产入表案例。王佳利介绍，此前没有可以借鉴的案例，苏州先导产投从无到有一步步摸索，总结出了数据资产入表“七步法”，包括数据资产盘点、数据解析、数据加工、登记确权、合规评估、价值评估、成本归集与分摊环节。“我们做了一些商业化尝试，以及相当一部分数据交易，这些只是我们迈出的一小步，未来希望数据链包括整个产业的链条能够快速打通。”王佳利说。

中国汽车工业协会副总工程师王耀表示，数据能够作为资产入表的底层逻辑，一定是这个数据在产业上可用。他一针见血地提出了一个大家需要思考和关注的问题：“我们是不是真正完成了商业闭环？终端客户到底是不是存在？庞大的数据集，它的商业落地目标是什么？”

对此，IAE智行众维CEO安宏伟也表示：“什么样的数据才能作为资产？它要是一个有价值的商品。因此我们在整个技术验证开发过程中，始终是强调要做有人买、有人要用的东西。”安宏伟透露，IAE智行众维®从2020年开始做数据相关方面的研发产品，去年数据方面的收入占公司收入的三分之一以上，客户主要是主机厂、科技公司、国家检测中心，以及地方政府的示范区，用途是做算法训练、测试验证、安全准入的第一测等。“在实践过程中我们发现，数据的这些价值只是冰山一角，行业其他环节也都在做摸索，需要进行生态建设，发挥数据的更多作用。”他说。

“我相信有了高质量的数据，形成了优秀的数据产品，一定会有很多的客户需求。”王佳利提出，目前数据最大的问题是质量太低，并且数据没有完全融合。因此要做好技术突破和沉淀，扎扎实实地把数据的质量提升上来，真正让行业能够放心大胆地去用。第二步才是围绕这部分可信、可用、可靠的数据做数据资产挖掘和数据产品加工。他表示，“车路云一体化”现在缺杀手级的应用，否则数据的价值始终没有办法能够高效地挖掘出来。

中国信通院车联网专家于润东介绍，“车路云一体化”的数据有两种类型，一种是实时的信息服务，一种是非实时性的信息。他认为非实时性的信息才是实现数据资产化比较大的一个场景。车路协同的基础设施本质上是为了给市场提供信息服务，但在建设过程当中采集的数据，能通过离线化的处理去发挥一些数据价值。比如，把数据变成可以用于自动驾驶训练、测试的一些数据产品，变成场景数据。

此次会议由IAE智行众维®主办，活动同时也是IAE智行众维®成立五周年庆典。作为智能网联仿真测试领域专业服务商，IAE智行众维®已建立起全栈式仿真测试技术及工具链、场景数据工场和安全测评体系。“水木灵境”场景数据工场是IAE智行众维®的核心技术体系，是具备高精度、高置信度、高覆盖度、高通用性的自动驾驶/智能网联汽车仿真场景数据库。为了打造智能网联数据生态和资产化体系，进一步推动数据协同、共建共享与数据要素流通，“西部水木灵境”公司应运而生。活动现场举行了西部水木灵境公司揭牌仪式。

西部水木灵境公司与重庆市公安局高新区分局、中电智安科技有限公司共同建立了数字交规仿真联合实验室，并在活动现场举行了揭牌仪式。未来，实验室将立足公安交通管理，研究智能网联汽车道路交通运行管理体系构建及测试认证技术，为智能网联车辆提供道路测试、示范应用和商业化落地前的安全性、合法性、合规性测试验证及评价，推动和保障重庆智能网联汽车安全、合规上路。

同时，IAE智行众维®联合重庆西部车网、苏州先导产投、中国信通院标准所、中汽协会-众链科技、上海车云数据、天翼交通、天津津北数字集团等生态伙伴共同发起“车路云一体化多源场景数据资产化联合开发倡议”。该倡议旨在推动行业形成合力、合作共赢，开发共建高质量的车路云一体化多源场景数据资产体系，加速数据要素X智能交通融合应用，服务智能网联汽车中国方案落地。

安宏伟表示，智行众维将依托国内良好的产业氛围，充分发挥公司的技术创新和数据生态朋友圈作用，持续为行业提供高质量、大规模的训练和仿真测试数据集，创新智能网联数据应用服务和商业化模式。

编辑：薛亚培