破除“信息孤岛”“数据烟囱” 公路物流业数字化转型迈出关键一步

近日，国家发改委、国家数据局等8部门联合发布《关于开展物流数据开放互联试点工作的通知》（以下简称《通知》），明确要以覆盖东中西部典型区域、兼顾超特大型城市为原则，选取16个城市开展物流数据开放互联试点工作。此举标志着我国物流行业在数据互联互通方面迈出了重要一步，对推动公路物流行业数字化转型和高质量发展具有重要意义。
　　公路物流行业迎来新变革
　　在数字经济时代，数据作为一种新型生产要素，已深度融入生产、消费、流通、分配和社会服务管理等各个环节，成为驱动经济社会高质量发展的关键动力。在业内人士看来，此次《通知》的发布，对公路物流行业而言是一个重大利好。物流数据的开放互联，将有效打破公路物流行业壁垒，显著提升资源配置效率，推动行业向更加高效、智能、绿色的方向发展。
　　“从运输效率提升的角度来看，公路物流与铁路、航空、港口等数据打通后，多式联运将更加顺畅。”物流行业专家孔震介绍说，以国际物流为例，货物从港口上岸后，通过数据互联，物流企业能提前知晓货物信息和转运要求，提前安排车辆和司机，实现货物快速转运，减少货物在港口的滞留时间。同时，借助与铁路、航空等运输方式的数据共享，物流企业还可以更好地规划运输路线和时间，避开拥堵路段，提高运输效率和客户满意度。
　　在成本控制方面，通过数据互联，物流企业可获取更全面的货源信息，降低空驶率。比如，货车在完成一次运输任务后，能通过数据平台快速找到返程货源，提高车辆利用率，降低运输成本。同时，企业可根据实时路况、车辆运行状态等数据，优化车辆调度和维护计划，减少不必要的人力、物力浪费，降低运营成本。
　　中国信息协会常务理事、国研新经济研究院创始院长朱克力认为，物流数据的开放互联，还将为公路物流行业带来新的商业模式和增长机会。借助大数据和物联网技术，物流企业可以开发更加个性化、定制化的物流服务，满足客户多元化需求。同时，数据开放互联还将促进物流行业与其他行业的深度融合，如与制造业、商贸业的联动发展，将为公路物流行业带来更多的市场机会和增长空间。
　　打通物流数据必要且迫切
　　近年来，伴随电子商务和快递产业的迅猛发展，我国公路物流业数字化水平得到显著提升。然而，这一过程中也暴露出诸多问题。由于我国物流链路涉及主体众多，不同行业、不同区域、不同群体间的数字鸿沟尚未得到有效整合，导致行业间数据互通难以实现。同时，物流各环节处于“各自为政”的状态，缺乏统一标准，这使得物流产业链的数据开放共享进程相对缓慢。
　　此外，物流数据的收集工作也面临着难度大且准确度不高的挑战。记者了解到，目前市面上大部分数据缺乏可靠的抓取源头。在车辆端，入网的运输车辆不足800万辆，仅占总量的三分之一。受挂靠行为影响，很多车辆的真实承运人难以追溯，注册法人多为挂靠公司，这进一步增加了数据收集的难度；在货源端，由于缺乏重量检测设备和电子面单，货物种类和重量信息往往无法准确获取。因此，相关参与主体在采集、整理和处理数据信息时，通常需要承担较高的成本。
　　综上所述，打通物流数据已成为推动公路物流行业高质量发展的关键所在，具有极大的必要性和迫切性。
　　“从宏观层面看，物流成本是影响经济运行效率的重要因素。打通物流数据，能够实现物流与信息流、资金流的深度融合，提高物流资源利用效率，推动全社会物流成本降低，为经济发展释放更多活力。从微观层面看，公路物流行业与制造业、商贸业等产业紧密相连，与铁路、航空、水运等运输方式协同发展。打通物流数据，可以突破各产业、各运输方式之间的信息共享瓶颈，实现产业协同发展。同时，物流企业还可以获取更丰富的数据资源，通过数据分析和挖掘，更好地把握市场趋势，制定合理的发展战略，优化运营管理，提高企业竞争力。”北京长久物流股份有限公司总经理闫超说道。
　　此外，孔震强调，随着数字经济蓬勃发展，数字化转型已成为各行各业不可逆转的趋势。物流行业作为实体经济的支柱，其数字化转型对于推动整个经济体系的高质量发展具有重要意义。通过实现物流数据的开放互联，能够进一步加快行业数字化转型进程，从而提升行业智能化水平。
　　数据开放互联是关键
　　既然打通物流数据的重要性不言而喻，那么如何充分释放其潜力，以推动公路物流行业乃至整个物流行业迈向高质量发展阶段呢？
　　对此，有业内专家认为，推动物流数字化发展，政府部门应发挥引领作用，制定涵盖数据格式、接口规范、安全保障等方面的统一标准，确保不同部门、不同企业、不同运输方式之间的数据能实现精准对接和高效共享。例如，制定统一的货物编码标准、运输单证标准、车辆信息标准等，使物流企业与其他相关企业和政府部门之间的数据交互更加顺畅。
　　同时，强化物流数据平台建设亦是不容忽视的一环。一方面，政府要加大投入，搭建公益性质的物流公共数据服务平台，为物流企业提供诸如路况信息、货物通关状态等基础数据服务；另一方面，鼓励企业建设市场化的数据平台，依托技术创新与商业模式创新，深入挖掘物流数据的潜在商业价值，为公路物流行业提供个性化的数据服务产品。
　　此外，推动物流数据的创新应用同样至关重要。物流企业应充分利用大数据、人工智能、区块链等前沿技术，对海量物流数据进行深度剖析与挖掘，从而为市场预测、运输路线规划、库存管理等关键环节提供科学精准的决策支持。具体而言，借助大数据分析技术，可以精准预测货物运输需求及市场价格走势，助力企业合理安排运力资源、制定科学合理的价格策略；通过人工智能技术的应用，实现车辆自动驾驶与智能调度，显著提升运输效率与安全性。
　　“可以预见，这场由数据开放所引发的变革，正在重塑物流行业的每一个环节。随着数据要素的不断释放与创新应用的持续深化，一个更加智能、高效、协同的物流新时代正加速到来。我们期待在试点城市的示范引领下，能够为公路物流行业高质量发展积累更多宝贵经验，让物流这一经济发展的‘大动脉’更加畅通无阻。”孔震最后说道。
　　（图片来自本报资料库）