2025汽车供应链新生态大会演讲实录 | 加特兰微电子科技（上海）有限公司质量总监唐保军：加特兰生态链的质量建设与实践

2025年2月21日，在北京举办的2025汽车供应链新生态大会上，加特兰微电子科技（上海）有限公司质量总监唐保军就品质领航生态伙伴案例做了经验分享。以下为演讲实录：

各位生态链伙伴们，大家下午好！我是唐保军，非常荣幸能有机会与大家分享加特兰生态链的质量建设与实践。

先为大家介绍一下公司的情况。自2014年创立以来，加特兰始终站在CMOS工艺毫米波雷达芯片开发与设计领域的前沿，目前公司拥有 400名员工，已申请专利数超过550件，并且与全球超30家OEM展开合作，累计出货量达1300万片。我们的产品主要聚焦于汽车雷达生态，目前旗下拥有Alps、Andes、Kunlun三大平台，这些平台广泛应用于智能驾驶领域，涵盖前后雷达、门雷达、角雷达以及舱内雷达等。

在全生态链建设进程中，加特兰重点关注五个关键方向。其一为品牌化。作为中国毫米波雷达行业的领军企业，客户满意度是我们最为看重的指标，也是维护我们品牌质量的关键。同时，过去几年里，加特兰始终秉持强烈的社会责任感，在绿色化发展方面持续发力，近期取得一些可喜成就。当前，质量价值化是我们工作的重中之重，我们致力于将质量打造成产品价值的核心部分，聚焦于前置质量把控、零缺陷方法论以及高可靠性要求，全力推动质量价值化的实现。当然，质量价值化的达成，高度依赖于标准化建设以及数字化技术的应用赋能。

接下来，我着重为大家深度介绍质量价值化部分。我们先来了解加特兰产品的生产流程，即当收到客户需求后，加特兰首先开展设计工作，随后进行验证，再交由供应商进行生产，最终将合格产品交付给客户。在这个过程中，产品价值呈飞速增长态势。有数据表明，质量问题发生的时间越晚，所产生的成本越高，而对成本的影响程度却恰恰相反，早期质量问题对成本的影响更大。所以，我们得出结论是质量前置更具性价比。

那么，加特兰如何实现质量前置呢？加特兰推行基于知识的质量前置策略。为了更好地理解这一策略，我们引入“浴盆曲线”。“浴盆曲线”是将产品随时间变化的失效率划分为三个阶段，即早期失效、偶然失效和损耗失效。在产品投入使用初期，失效率相对较高，随后迅速下降，进入失效率相对平稳的偶然失效期。随着时间的推移，由于各种退化机理的作用，失效率又开始上升。从价值化的角度出发，我们期望在这三个阶段全面降低失效率。加特兰从以下框架来实现这一目标：我们深知质量的上限取决于全面的研发能力，这也是加特兰目前研发人员占比高达74%，博士比例达到65%的原因，同时我们选择与世界顶级供应商合作，这为我们的质量奠定了坚实基础。

此外，我们认为标准和体系是守护质量下限的基石，加特兰持续关注零缺陷方法论的演进，不断提升产品质量。同时针对车规要求，我们在三个失效阶段分别采取特殊的质量管控措施，即在早期失效阶段，增加测试筛选方式，降低早期失效和零公里问题在汽车应用中的发生概率；在偶然失效阶段，通过改善和细化制程控制，降低偶然失效率；在损耗失效阶段，基于大量的可靠性验证以及对失效机理的深入理解，减缓失效率上升拐点的出现，降低失效率增加的速度，有效降低损耗失效期的失效率。在追求零缺陷的道路上，加特兰在设计、验证、量产等各个环节设定了一系列严格的指标、要求和系统工程，力求不断减少缺陷数量，最终实现零缺陷的目标。前面提到标准化是保障质量的基石，在过去几年，加特兰深度投入质量体系建设和产品认证工作。目前，加特兰已成功获得质量体系管理认证、功能安全认证、网络安全认证、信息安全认证以及相应的产品认证。

下面，我想特别为大家介绍加特兰在数字化建设方面的成果。加特兰构建了供应商管理平台CSM（Calterah Supply-Chain Management System），该平台由三个子平台协同支持。其中，BMS（Business Management System）主要负责准确传递客户端信息与生产信息；TMS（Testing Data Management System） 负责通过系统管理测试数据，确保向客户交付合格产品；PMS（Process Management System）则用于实时监控生产过程数据，精准把控生产过程质量。通过这三个平台的协同运作，我们成功构建了加特兰的供应链管理平台。同时，我们整合所有相关IT数字信息，打造了加特兰质量看板，通过看板实时跟踪质量表现，及时做出相应改善，加快响应速度，提升产品质量。

为了让大家更直观地了解加特兰如何实现质量前置，并利用数字化达成质量价值化，我给大家举个实际案例。加特兰有一款产品，在制造过程中需要将芯片与PCB机板合封，然后经过测试、包装、发货运输至客户手中，才算完成整个流程。而PCB板的最终测试结果，需要70 天后才能知晓。在如今竞争激烈的市场环境下，我们思考能否更快获取结果，加特兰是怎么做的呢？通过PMS信息，我们发现PCB板的特殊特性参数与noise figure测试项存在一定线性相关性，类似这样具有相关性的参数还有很多。我们将这些信息整合到CSM系统中，虽然二级供应商认为PCB板的特殊参数都在合格区间内，但经过耦合分析发现，这些参数组合可能导致最终测试失败。通过这种方式，我们能够提前70天预测这批产品的良率。这不仅降低了全生态链的损失，直接减少了产品的不良成本，避免了二级供应商不必要的赔付，还能根据良率预测提前备货，按时交付产品，节省了大量时间成本。这个案例完整展示了加特兰如何运用知识引导，借助数字化实现质量价值化。

最后，作为一个加特兰的质量人，我想借此机会向大家阐述加特兰的使命与愿景，我们始终坚信质量在汽车电子领域的重要性，同时认为科技是推动质量提升的核心驱动力。通过数字化技术和生态链知识的融合运用，我们不断改进产品质量，交付令客户满意的产品。

谢谢大家！