车云一体：腾讯赋能自动驾驶的底层逻辑

智能化的号角吹响，产业竞逐从未止步。今年以来，以大模型应用带来的“智能涌现”，为智能汽车的演进带来了新变量，大算力、大数据、大模型成为汽车智能化竞争的关键，也对云计算、地图等数字基础设施提出了新需求。

9月8日，2023腾讯全球数字生态大会·智慧出行专场上，腾讯发布了智能汽车云、智驾云图、智能座舱、数智化出海等领域的最新升级产品和方案，为汽车产业“新智能”发展提供更优的云、地图、行业大模型方案等底座支撑。针对当前大模型的落地和城市NOA的发展等行业热点话题，腾讯智慧出行副总裁钟学丹接受了《中国汽车报》记者的采访。

车云一体赋能自动驾驶

2023被视为城市NOA的元年，今年以来，城市NOA正成为车企发力的重点，理想、小鹏、蔚来等造车新势力密集公布了城市NOA的新进展，同时，比亚迪、智己等企业也在加速推进城市NOA的布局，NOA正从高速场景加速向城市场景跃迁，这其中，“不依赖高精度地图”的智能驾驶解决方案成为NOA的发展趋势之一。

对此，钟学丹表示，现阶段，自动驾驶正在从高速公路往城市道路阶段转换，这个转变过程中会遇到一些挑战，如果以高精度的方式去构建城市级道路，首先成本比较高，其次数据鲜活度很难保证，因为城市道路和场景相对复杂。“降低制图成本和提升数据鲜活性,能够更好地保障基于BEV和Transformer技术架构的自动驾驶的实现，而城市道路要有更鲜活的数据，必然需要云端的实时数据更新和生产产出机制，为此，我们在数据的生产机制和响应机制上做了很多优化和改进，也搭建了数据驱动的自动驾驶云平台，帮助大家更好地回传数据和优化自动驾驶功能。”他说。

伴随着自动驾驶及智能网联渗透率的不断增长和汽车自动驾驶能力的升级，也带来了庞杂的“数据海啸”，云计算能力被视为实现自动驾驶的关键条件之一。记者了解到，腾讯率先提出“车云一体化”战略，通过帮助行业客户建立车云一体化的连接，通过提供安全合规的云存储、自动驾驶研发与运营工具链、云化地图能力，打造车云一体化的数据体系，助力自动驾驶研发降本增效。对于“车云一体化”的现实意义，钟学丹指出，车云一体会更好地促进智能化的发展，腾讯可以在数字化技术、AI技术以及在服务生态上，为用户提供更多样和更优质的服务体验。

从行业的发展来看，如今，高级别自动驾驶正驶入“快车道”，不过，自动驾驶的商业化落地依然面临诸多现实性问题。“自动驾驶场景交互的体验、用户信任度的建立尚需完善和提升，今后，随着新技术的演进，这些问题得到解决之后，将进一步推动自动驾驶的发展。”钟学丹表示，对于自动驾驶而言，腾讯的定位是一个助手的角色，不做全栈的自动驾驶算法，也不会去做robotaxi，更关注自动驾驶对基础设施和基础能力的需求：比如云，未来会需要大量的算力和平台支撑；比如地图，虽然轻地图的方案被广泛提及，但是地图仍然是自动驾驶必不可少的基础设施；比如我们的大数据处理能力，都能更好地助力行业发展。同时，腾讯还专注于软件能力的建设，自动驾驶涉及的链路很长，如何更好地整合资源是行业需要考虑的，腾讯也会提供更开放式的自动驾驶解决方案，打破壁垒、使服务更流畅。

截至目前，腾讯已经与100家车企、出行科技公司展开了合作，与超过600家生态合作伙伴打造了联合创新方案。腾讯智慧出行推出 130+行业全栈解决方案，300+基础产品，覆盖智能汽车、智能营销、智慧园区等产业链全链路；在智慧座舱领域，腾讯生态车联网TAI累计搭载1000万+车辆，落地车型150+款。

大模型落地需要产业共创

今年以来，以ChatGPT走红为标志，大模型的热度居高不下。大模型时代的到来，为汽车行业带来了无限想象空间，业内企业纷纷卷入到这场大模型的军备竞赛当中。

在大模型“上车”方面，钟学丹认为，大模型驱动的新智能时代才刚刚开始，大模型的快速发展，无论是对未来座舱交互，还是智能驾驶都将带来极大的促进和改变作用，主机厂需要更好地抓住趋势并融入到这场变革当中，为用户创造更好的体验。

不过，对于今后大模型在实际场景中的落地，钟学丹认为,将大模型真正应用到实际场景中，还有很长的路要走。“一是本身的建设成本很高，基础能力的投入比较高，腾讯致力于帮助行业降低投入成本、提升效率，在算力效率、通信带宽等方面都进行了改进，包括腾讯向量数据库等都是大模型的基础设施，同时，我们也通过工具链帮助提升训练效率，不仅能够支持腾讯自己的通用型大模型和垂类大模型平台，也可以广泛兼容和支持当前市面上的一些开放模型和平台。我们始终坚信产业环境本身就是大模型落地的最佳实践，除了技术和基础能力以外，更重要的是和产业合作伙伴共同探索真实的应用场景，解决具体实际问题，腾讯将发挥好自身在云、AI、大数据、地图、安全等方面的能力，与产业合作伙伴开放共创。”他说。

其中，在智能座舱方面，钟学丹指出，在电动化和智能化的发展过程中，汽车行业的应用场景和用户的使用场景在发生变化，腾讯坚持作为数字化助手的角色，与主机厂等生态合作伙伴共同创新应用场景和挖掘新的价值产出，这其中，腾讯的核心优势就是在互联网领域所沉淀的经验，包括对用户体验的理解以及在数字化技术和服务能力方面的积淀，助力智能座舱实现更好的互动、连接和服务，满足用户在不同场景下的需求。