当二手车与AI狭路相逢

继汽车产业链上游的制造企业掀起智驾狂欢后，“人工智能＋”在二手车行业也掀起一波热潮。从主打AI技术和用户交互的卡泰驰，到紧跟“DeepSeek上车”的淘车车，再到联合腾讯大模型知识引擎平台的广东好车控股有限公司（以下简称“广东好车”）……在这场“人工智能＋”行动中，不少二手车企业都在积极推进AI部署计划，借此开启“人工智能＋二手车”的新篇章。
　　当二手车与“人工智能＋”狭路相逢，以后人们买卖二手车是不是就能更轻松、更放心了？
　　智能交互和咨询是当前重点
　　今年全国两会政府工作报告中提到，要持续推进“人工智能＋”行动，随后各行各业都在加快人工智能的本地化应用，二手车行业也不例外。
　　近日，淘车车上线了“二手车智能分析”应用功能。据了解，这是淘车车在今年2月实现DeepSeek-R1大模型的本地化部署后，结合二手车行业特征和客户实际需求最新开发的场景化应用。“二手车智能分析”可以通过DeepSeek-R1的深度思考和联网搜索结果，向消费者提供车辆的实时评估结果。除了车辆历史车况、市场价格波动、残值评估及保值率预测等关键信息外，其还能基于大数据分析，提供驾驶体验评估、保养维护建议和竞品横向比较，从而更全面、客观地展示在售二手车的实际价值。目前，消费者可以在淘车车App和微信小程序点击车辆详情页，查看智能分析结果。
　　在二手车出口领域，今年广东好车联合腾讯大模型知识引擎平台，重磅推出了“二手车出口专家”智能体。这一创新应用基于腾讯混元大模型与DeepSeek满血版的强大能力，结合腾讯元宝智能体的高效服务，为企业和用户带来前所未有的体验。记者在广东好车微信公众号首页下方，点击“好车AI”选项，进入“二手车出口专家”智能体。智能体不仅实现了全年无休的在线咨询服务，还凭借DeepSeek的深度思考与联网搜索功能，精准解读各国进口汽车的相关政策，同时严格保障用户隐私。
　　记者了解到，背靠海尔集团的汽车工业互联网平台卡泰驰早在几年前就开始尝试将人工智能与二手车业务相结合，并在2024年推出了相关产品。
　　2024年7月18日，卡泰驰上线了全国首个二手车自营商城——卡泰驰智能交互商城。“我想要一辆7座的SUV，可以兼顾通勤与日常家用出行、车机流畅好用、充电速度不能太慢、操控要好……”记者登录卡泰驰智能交互商城，点击麦克风图标说出上述购车需求，经过AI数据分析后，“智能找车”系统仅需一秒，页面就呈现出匹配相应需求的车型配置信息。这背后是由卡泰驰联合火山引擎，通过应用AI大模型、智能语音交互、智能推荐等新技术构建的智能交互引擎技术底座。
　　从目前几家二手车企业的布局看，人工智能主要应用在线上产品，系统可以通过用户输入内容判断其喜好，进而为其推荐产品。此外，用户还可以向系统提出自己的问题，系统通过搜索网上资源进行加工整理，给出相应的答案。
　　北方工业大学汽车产业创新研究中心主任纪雪洪指出，随着AI技术的持续进化，用户需求能够被越来越准确地捕捉到，从而更精准地向用户推荐适合的车型。除了用户端，二手车企业还可以利用人工智能对车辆进行精准估价。二手车估价是一套复杂的系统，需要基于海量数据的长期动态监测进行综合处理并判断得出，而依靠数据和算法获取结果正是人工智能的强项。
　　智能应用覆盖全流程
　　“卡泰驰搭建了以用户需求为驱动的智能交互引擎，致力于为用户提供定制化、标准化、生态化的场景解决方案，而卡泰驰智能交互商城是智能交互引擎的核心关键。”海尔集团董事局董事、卡泰驰董事长刘斥对记者说。
　　刘斥介绍，抖音平台依托强大的用户需求模型洞察能力，以AI技术为基础，为卡泰驰智能交互引擎的构建提供了数据模型支撑和算法优化，完善了商城智能交互的体验。卡泰驰智能交互商城能够精准理解用户需求，并据此智能推荐合适的车型。这种个性化的推荐服务，不仅提高了用户的购车效率，也优化了用户的购车体验。
　　不仅如此，人工智能在卡泰驰的二手车整备工厂也有应用。记者在整备工厂看到，一辆车从一台类似于核磁共振仪的设备中缓慢驶过，全过程只用时30秒左右，仪器就对车辆完成了全面扫描，并在其旁边的屏幕上显示出这辆车的底盘图像。之后1分钟左右，另一侧的屏幕上显示了车身检测报告，标注了包括车身表面哪里有凹陷、哪里有划痕、损伤程度如何等信息，让用户对车况一目了然。相关工作人员介绍，通过智能设备检测，外观损伤检出比率相比人工提升25％，检测人工成本则能下降60％。
　　淘车车相关负责人告诉记者，他们从2022年开始积极在各业务节点部署AI技术能力，先后推出AI智能会话、AI智能车况分析、AI智能内容生成和AI智能质检等机器人辅助工具，累积服务超100万人次，生成内容10万余条，完成AI质检500万次，大幅提升了淘车车的业务效率和标准化服务能力。二手车一车一况，AI工具应用于各业务环节，极大提高了交易服务的精准性、透明度和高效率。
　　售前环节，淘车车引入AI工具批量生成车辆介绍短视频、制作专属数字人进行AI直播，让用户足不出户即可获得更全面、真实的看车体验；通过AI多维度分析用户行为、理解用户搜索意图，可以实现个性化推荐，提高交易效率。
　　淘车车多年来积累了大量历史交易数据，通过AI算法分析交易车辆的配置信息、市场供需、车况信息等，可以更精准地评估车辆实际价值，克服人工的主观性和低效性。近期，淘车车在车辆评估中引入DeepSeek第三方模型，希望以第三方视角，更全面、客观地剖析车辆价值，提高交易透明度。
　　在服务端，AI作用更多集中在提升服务质量和效率中。在车辆整备环节，淘车车引入AI辅助质量检查，确保了车辆符合上架标准；AI智能客服7×24小时服务，可以更充分、高效地解答用户问题，提高客户感知。
　　应用AI少不了企业把关
　　2024年全国两会上，海尔集团党委书记、董事局主席、首席执行官周云杰在其提出的“推进智能交互引擎，高水平赋能新型工业化”建议中提到，工业互联网时代需要面向价值共创的革命性新引擎，这个引擎就是智能交互引擎。它从供需两端发力，在用户侧，以个性化的交互感知和激发用户的有效需求；在供给侧，通过网络化协同精准地配置资源，实现柔性化的生产，是加速新型工业化的新动能。
　　淘车车上述负责人认为，AI工具的行业化应用，大致分为起步探索、数智扩展、深度融合和智能生态四个阶段。2022年，淘车车将AI工具初步应用于营销和服务端，属于初步探索；近两年，大模型发展和行业数据的深度结合，可以让AI在行业数智化改造过程中发挥巨大作用；未来，随着新能源汽车的发展，深度学习后的大模型，结合高度数智化改造后的营运平台，可能将重构二手车交易流程，引发行业交易模式的深度变革；最后，随着具身智能、金融科技、大数据模型等上下游产业的融合发展，AI有望构建一个更加智能化、生态化的车辆价值交易系统，而淘车车将成为车辆价值挖掘和维护的重要参与者。
　　纪雪洪表示，现阶段二手车行业与人工智能的结合模式，主要是企业将自己私有的数据与通用大模型相结合，服务于自身用户。未来，行业垂直领域数据可能与人工智能的融合将越来越多，给用户带来更好的体验。人工智能体将为用户服务，实现包括寻车、对接商户、辅助交易等功能。
　　同时纪雪洪强调，虽然人工智能具备了强大的信息收集和推理能力，但仍然有一定的局限性。比如，有可能根据错误的信息做出判断，此时就需要人工进行校正，因此要明确人工智能仅是辅助工具，最后输出的内容、服务应由企业把关。
　　淘车车负责人也谈到了规避风险的问题。他介绍，由AI技术推动的行业数智化过程，机遇必然伴随风险。目前，如何切实做好个人信息保护、避免算法歧视和明确责任归属，是淘车车一直在探索的问题。首先，个人信息保护是重中之重。淘车车已建立了一套完善的个人信息保护制度，严格遵守国家法律法规，确保用户数据的安全。其次，为了避免算法歧视，企业持续优化AI模型，确保其公正性和公平性。最后，明确责任归属也是关键，淘车车在用户协议中明确规定AI输出结果仅作为辅助参考，而非最终决策依据。在实际操作中，淘车车设置了人工复核流程，确保AI参与的每个环节都有人为监督，以便及时发现并纠正任何偏差或错误。