《汽车行业供应链全链数智化白皮书》解析汽车供应链数智化发展

发布日期:2023-11-16· 中国汽车报网 王金玉 编辑:刘晓烨
王金玉 编辑:刘晓烨

近日,中国汽车工业协会联合京东集团发布《汽车行业供应链全链数智化白皮书》(以下简称《白皮书》)提出,电动化、智能化和网联化等变革给汽车供应链带来深刻变化,加速产业升级,以竞争关系和合作关系为核心的汽车产业链新生态正在快速重建,供应链从链式结构向网状结构演变。传统的供应链管理难以实现信息的实时共享和各环节的高效协同,导致成本高昂且效率低下。以数智化、全链路、社会化三层框架支撑的数智化供应链体系在加速汽车供应链重塑。

汽车供应链三大难点:成本、效率、运营

汽车制造及配套产业作为制造业的重要分支,一直被视为制造业皇冠上的明珠,不仅涉及多个产业,而且配套产业之间关联度高、要求严,因此汽车行业的供应链管理被公认是最复杂、最专业的领地。复杂的供应链结构,也导致车企进行供应链管理时面临着更大的挑战。《白皮书》将其总结为三点:

一是链路太长导致的成本之痛:由于生产专业性强,汽车行业的设备、材料、人力成本以及维修保养服务价格高,同时汽车行业供应链还涉及采购、生产、物流运输等多个环节,易造成仓储占用和呆滞库存,会进一步拉高成本。而传统渠道层层代理,导致价格透明度及市场对标可视化程度低,进一步加大了车企成本控制的难度。

二是数据不通导致的效率之痛:汽车供应链从产到销有多个企业、多个环节参与,目前仍没有链条贯穿,导致协同效率低;市场、需求的变化难以快速传导至企业的设计、研发端。同时,汽车行业数字化转型的切入点众多,信息系统、采购管理、仓储物流等各环节常常由不同服务商实施项目,导致彼此之间数据无法互动,形成管理的“信息孤岛”。

三是体系复杂带来的运营之痛。一方面,汽车行业供应链与计划、排产环环相扣,对管理精度、时效性要求高,另一方面汽车供应链长尾商品多、品类繁杂、规格参数不统一,同时汽车行业分子公司众多,地域覆盖广,交付难度大。双向压力叠加之下,也使得汽车供应链的运营难度也远超其他行业。

汽车行业转型新范式:数智供应链2+4+X架构

随着数智技术在产业侧的加速应用,“数智供应链”这一新型供应链概念应运而生。数智供应链通过数智创新(数据与智能、数字与实体的深度融合)、产业链接(需求与供给、单点到联网的广泛链接)、生态融合(竞争到共生、企业到社会的更高维度)实现“更高效”的核心目标,成为产业数字化“最大公约数”。

《白皮书》认为,数智供应链能有效降低汽车行业成本、提高运营效率。具体而言,数智技术能够将研发、生产、营销、采购、供应商管理、服务等供应链全链路中的规则、过程、主体等转变为数据信息,利用这些动态数据来实时感知和自动调节供应链的运行状态,加速主机厂与供应链上下游配件商、物流服务商等各主体之间实现数据共享和业务协同,通过参与主体之间的自组织和最优组合,从而实现了供给端的生产和服务降本增效,提升需求端消费者的买车、用车、养车服务体验。

通过数智供应链的建设,企业不仅能够从产业链的视角来优化产业效率,选择最优组合,实现更短链路,也将促进产业模式和数字创新,另外企业通过数智供应链的建设,将与产业链上的企业建立更深、更长久的、更开放的生态关系。

为了更好地理解数智供应链,《白皮书》提出可用2+4+X来定义和描述其架构与内涵。“2”即2个基础设施,以混合多云、大数据、物联网、人工智能及各类中台和应用构成的数智供应链基础设施,和“绿色低碳+智慧创新”驱动的绿色智能产业园生态体系;“4”即4大供应链能力,涉及商品供应链、服务供应链、物流供应链和金融供应链,“X”即围绕汽车上中下游展开的丰富业务场景。

《白皮书》以京东集团与部分车企的合作为例,展示了当前汽车供应链数智化转型的优秀实践。面对汽车行业百年变局和结构性变化,京东集团以数智化社会供应链基础设施和技术能力为基础,通过数字协同和网络智能,持续优化汽车行业供应链的成本、效率与体验,助力汽车行业全链各环节的整体优化与重构,并通过开放平台有效调动各价值链环节的社会化资源,提升敏捷响应与匹配效率。

展望未来,《白皮书》认为,产业数智化时代将成为未来汽车供应链的重要支撑,通过数智化技术与汽车产业深度融合,可以实现供应链的高效协同和优化,推动汽车产业的转型升级。数智供应链是推进产业基础高级化、产业链现代化的有力抓手,是发展社会数字化的坚实基础设施,也是企业数字化转型的新范式。

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